«He montado una skill para los cierres de caja.» «Lo tengo conectado por MCP al Drive.» «Le dejé un /goal y por la mañana estaba hecho.» Si lees sobre agentes de IA, frases así salen en cada párrafo. Aquí tienes qué es MCP en IA, qué es un harness, para qué sirve un AGENTS.md y el resto de palabras que rodean a los agentes, cada una en un par de frases y con un ejemplo de oficina.

Un truco para que todo encaje: imagina que el agente es un fichaje nuevo, muy listo, que no sabe nada de tu empresa. Casi todas estas palabras son formas de explicarle cómo trabajáis o de ponerle límites.

Qué es un agente, un modelo y un harness en IA

Modelo. El motor: Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, Gemini. Por sí solo lee y escribe, pero no abre tus archivos ni pulsa ningún botón.

Agente. Un modelo metido en un bucle con herramientas, que mira, decide el siguiente paso, lo hace y comprueba si ha salido bien, hasta terminar. Le dices «pasa estos 80 albaranes a una hoja y comprueba que las sumas cuadran» y vuelves en un rato a revisar; lo cuento con calma en qué es un agente de IA.

Harness, o arnés. El programa que envuelve al modelo y lo convierte en agente, dándole herramientas, memoria, normas y el bucle de trabajo. Claude Code y Codex son arneses: como resume la propia Anthropic, Claude Code es el arnés y Claude, el modelo que va dentro. Por eso un mismo modelo rinde distinto según el programa.

Qué es un token y qué es el contexto

Token. El trozo de texto con el que trabaja un modelo, a veces una palabra y a veces un pedazo. Con una suscripción no los ves, pero cuentan: según Anthropic, lo que gastas depende también del tamaño de los archivos que adjuntas, así que resumir un PDF de 200 páginas se come mucho más límite que una pregunta. Por API se pagan: Claude Opus 5.5 cobra 4 $ por millón que le mandas y 20 $ por millón que escribe, más IVA.

Contexto. Todo lo que el modelo tiene delante a la vez: la conversación, los archivos que ha abierto y sus instrucciones. Es su mesa de trabajo, y aunque Claude Opus 5.5 admite un millón de tokens (unas 555.000 palabras, según Anthropic), una sesión larga de agente la llena.

Compactar. Cuando la mesa se llena, el agente resume lo antiguo para seguir, y en ese resumen se pierden detalles. Si le dijiste «los importes, siempre sin IVA» solo en la conversación, puede olvidarlo; lo que tenga que durar, por escrito en el AGENTS.md.

Qué es AGENTS.md y en qué se diferencia de CLAUDE.md

AGENTS.md. Un archivo de texto que dejas en tu carpeta de trabajo con lo que le contarías a alguien nuevo el primer día: cómo trabajáis y qué no se toca. El agente lo lee al empezar cada sesión. Lo lanzó OpenAI en agosto de 2025 con otras empresas, entre ellas Google y Cursor, hoy lo gestiona la Agentic AI Foundation, dentro de la Linux Foundation, y lo leen Codex, Cursor, GitHub Copilot y muchos más.

CLAUDE.md. El equivalente de Claude Code, que desde el 18 de septiembre de 2026 lee el AGENTS.md si en la carpeta no hay CLAUDE.md (si están los dos, solo lee el CLAUDE.md). Si usas Claude Code y Codex, un único AGENTS.md te sirve para ambos.

Lo más cómodo es que lo escriba el agente. Ábrelo en tu carpeta de pruebas y pídeselo con tus datos:

Crea en esta carpeta un archivo AGENTS.md con estas instrucciones, y pregúntame si ves que falta algo importante.

- Somos una carpintería de Zaragoza que hace muebles a medida. Somos tres.
- Escribe en español de España, con tono cercano y profesional. Importes como 1.234,56 €.
- Los presupuestos van en presupuestos/, con el nombre cliente-fecha.pdf.
- Nunca borres archivos: lo que sobre, a la carpeta papelera/.
- No abras la carpeta nominas/.
- Antes de dar un presupuesto por terminado, comprueba que el total es la suma de las partidas más el IVA.

Y cuando le corrijas lo mismo dos veces, pídele que lo añada ahí.

Qué son las skills de Claude y del resto de agentes

Skill. Una carpeta con un archivo SKILL.md que explica paso a paso cómo se hace una tarea concreta, como el procedimiento para que alguien haga el cierre de caja igual que tú. El agente solo lee al principio el nombre y la descripción de cada una, y abre la skill entera cuando le pides algo que encaja, así que puede tener muchas sin llenarse la mesa. Anthropic la publicó como estándar abierto en diciembre de 2025 y hoy funciona en más de cuarenta herramientas, entre ellas Codex, Cursor y GitHub Copilot.

Tampoco hace falta que la escribas tú. Haz la tarea una vez con el agente, corrige lo que falle y pídele esto:

Convierte lo que acabamos de hacer en una skill que se llame informe-mensual, para que la próxima vez lo hagas igual. Antes de crearla, enséñame qué pasos va a tener.

Plugin. Varias skills, conexiones y normas empaquetadas para instalarlas de una vez en Claude Code, Codex o ChatGPT. Solo de fuentes que conozcas, porque meten instrucciones en tu agente.

Qué es MCP en IA y qué es un conector

MCP. Son las siglas de Model Context Protocol, el estándar para enchufar un agente a otros programas, como tu correo, tu calendario, Google Drive o tu programa de facturación; la propia Anthropic lo compara con un puerto USB-C. Lo creó Anthropic en noviembre de 2024, en diciembre de 2025 lo donó a la Agentic AI Foundation, donde también está AGENTS.md, y hoy lo usan ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y numerosos agentes.

Conector. Una conexión con otro programa, como tu calendario. Algunos usan MCP y otros no. Antes de pedir «búscame dos huecos esta semana», comprueba qué cuenta conectas y qué permisos concedes.

¿Y en qué se diferencian una skill y un MCP? Con un MCP el agente puede entrar en un programa. Una skill le explica cómo se hace una tarea, y a menudo tira de esas conexiones: el conector de Drive le abre tu Excel de ventas y la skill del informe mensual le dice qué hacer con él. Conecta solo lo que uses, de uno en uno.

Permisos, modo Manual y checkpoints: cómo se le ponen límites

Modos de permiso. Determinan qué puede ejecutarse sin tu aprobación. En Claude Code, Manual conserva acciones ya autorizadas; Auto incorpora revisión automática, que puede fallar. En Codex, revisa el alcance de la carpeta y la aprobación de accesos adicionales. El nombre del modo no basta: comprueba sus reglas y no amplíes permisos por comodidad.

Modo Manual. El que te recomiendo el primer mes, siempre con una carpeta de pruebas y copias. Si te pide ejecutar algo como python leer_facturas.py y no sabes qué es, contéstale «explícame antes qué hace»; cómo dejarlo puesto sin tocar la terminal, en Claude Code y Codex sin saber programar.

Checkpoint, o punto de restauración. Una copia que Claude Code guarda cada vez que le mandas un mensaje, para volver atrás con /rewind o pulsando dos veces Escape. Solo deshace lo que edita con su editor, no lo que mueve o borra con órdenes, así que tus copias de seguridad siguen haciendo falta.

Hook. Una comprobación que se ejecuta en un evento concreto, fuera de la memoria de la conversación. Puede bloquear una acción si está configurada para ello. Prueba qué eventos cubre y qué pasa cuando falla antes de confiarle la protección de archivos.

Inyección de instrucciones. Órdenes escondidas en algo que el agente lee, como una web o un PDF, para que haga lo que no le has pedido. Es el riesgo más propio de los agentes, y la razón por la que borrar, enviar, pagar o publicar lo decides siempre tú.

Subagentes, /goal y rutinas: cuando trabaja solo más tiempo

Subagente. Un ayudante que el agente principal lanza para una parte del trabajo: uno repasa los 40 contratos de alquiler, otro los recibos, y el principal junta lo que le devuelven. Van en paralelo, y cada uno gasta de tu límite.

/goal. Permite plantear un objetivo verificable en Claude Code o Codex. Por ejemplo: identificar facturas, pagos y diferencias sin inventar ajustes, con un resumen de pruebas. No garantiza terminar ni cambia los permisos. Puede detenerse por límites, errores o bloqueos; revisa el estado y no confundas el veredicto del agente con una comprobación independiente.

Rutina o tarea programada. Un encargo que se repite solo, como «cada lunes a las 8, prepárame el resumen de ventas». Las rutinas de Claude Code van en la nube y no necesitan tu ordenador, pero no ven tus archivos: solo lo que tengas en GitHub, tus conectores y las webs que les dejes. Si el trabajo está en tus archivos, usa las tareas programadas de la app de escritorio de Claude o de la de ChatGPT, con el ordenador encendido y la app abierta.

Límite de uso y reset: lo que gastas

Límite de uso. Lo que te deja usar tu plan antes de tener que esperar: en Claude y en Codex hay uno que se renueva cada cinco horas y otro semanal, y en Claude los ves en Ajustes, Uso. Al llegar al tope, el agente se para hasta que se renueva, salvo que compres créditos de uso.

Reset. Un botón que te rellena el límite de golpe; Anthropic y OpenAI los regalan de vez en cuando, los que puedes guardar caducan, y en Claude aparecen en Ajustes, Uso. Yo lo guardaría para cuando el límite te pille en mitad de algo urgente.

Cuáles necesitas el primer mes

No hace falta que te las aprendas todas. Yo iría así:

  1. Primera semana: agente, modo Manual y carpeta de pruebas. Con eso ya trabajas.
  2. Cuando le hayas corregido lo mismo un par de veces: un AGENTS.md.
  3. Cuando repitas una tarea cada semana: una skill.
  4. Cuando quieras que use tu correo o tu Drive: un conector, de uno en uno.
  5. Más adelante: /goal y rutinas.

Puedes aparcar sin culpa A2A (un estándar para que se hablen agentes de empresas distintas, creado por Google y hoy en la Linux Foundation), los worktrees o el modo headless. Y si quieres un plan día a día para llegar hasta aquí, lo tienes en aprender IA desde cero sin programar.

Fuentes, consultadas el 26 de septiembre de 2026: anuncio de MCP, donación de MCP a la Agentic AI Foundation, nota de la Linux Foundation, AGENTS.md, novedades de Claude Code, glosario de Claude Code, modos de permiso de Claude Code, modos de permiso de Codex, Agent Skills, precios de la API de Claude, límites de uso de Claude y qué es un reset.